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Sistemi

I componenti di architettura dei miei sistemi AI in produzione — agenti, memoria, orchestrazione, retrieval e tool — per ingegneri e committenti tecnici.

AI Systems EngineeringAgents connect to memory and retrieval. Runtime, tools, evaluations, and orchestration form the operating layer around AI systems engineering.AI SystemsengineeringAgentiMemoriaRetrievalRuntimeToolEvalsOrchestrazione
  • agents to memory: primary
  • agents to retrieval: primary
  • memory to runtime: secondary
  • retrieval to tools: secondary
  • runtime to evals: feedback
  • tools to orchestration: feedback
  • evals to orchestration: primary
  • runtime to tools: secondary

Componenti ricorrenti

I pattern di architettura che riutilizzo tra i progetti.

Runtime Multi-Agent

Coordinamento, transizioni di stato e confini di esecuzione tipizzati per agenti che devono lavorare insieme.

#orchestration#delegation#coordination#state persistence

Livello di Memoria

Memoria episodica, retrieval semantico, compressione e replayable context per agenti che richiedono continuità.

#episodic memory#semantic retrieval#compression#persistence

Motore di Workflow

Esecuzione durevole, retry, branching, checkpoint e gate umani per workflow AI in produzione.

#durable execution#retries#branching#human-in-the-loop

Infrastruttura Retrieval

Pipeline embeddings, ricerca ibrida, filtri metadati, reranking ed eval set stabili per sistemi RAG.

#embeddings#reranking#hybrid search#vector pipelines

Ecosistema Tool

Integrazioni MCP, tool tipizzati, confini di permesso, schemi di routing e adapter di protocollo.

#MCP integrations#typed tools#routing#protocol adapters

Sistemi di Valutazione

Regression suite, casi avversariali, trace review, monitoraggio dei costi ed evidenza che un sistema è pronto al rilascio.

#evals#regression#observability#failure recovery

Pagine tecniche

Un hub per argomento: ogni pagina collega il concetto ai componenti, ai progetti e agli articoli.

Sistemi Multi-Agent

Pattern architetturali per coordinare più agenti AI con ruoli chiari, stato condiviso, tool e gestione failure.

Orchestrazione Agentica

Routing, delegazione, checkpoint e pattern di supervisione per workflow agentici in produzione.

Motori di Workflow AI

Progettazione di workflow durevoli per sistemi AI che richiedono branching, retry, persistenza e audit trail.

Esecuzione AI Durevole

Pattern per workflow AI che superano failure parziali e restano ispezionabili dopo ogni run.

Architetture di Memoria

Memory layer per sistemi AI: recall semantico, trace episodici, compressione, persistenza ed eval del retrieval.

Ecosistema MCP

Integrazioni Model Context Protocol, identità connector, confini dei tool e interfacce operative per agenti.

Infrastruttura Retrieval

Ricerca ibrida, pipeline embeddings, strategia metadati, reranking ed eval per sistemi RAG in produzione.