Progettazione della pipeline
Il retrieval in produzione è una pipeline: acquisizione, chunking, metadati, embeddings, lexical search, vector search, reranking e answer eval.
Ricerca ibrida, pipeline embeddings, strategia metadati, reranking ed eval per sistemi RAG in produzione.
Il retrieval in produzione è una pipeline: acquisizione, chunking, metadati, embeddings, lexical search, vector search, reranking e answer eval.
Prima di cambiare modello, controllo miss, chunk ambigui, documenti obsoleti, filtri e intento della query.
Pipeline embeddings, ricerca ibrida, filtri metadati, reranking ed eval set stabili per sistemi RAG.
Regression suite, casi avversariali, trace review, monitoraggio dei costi ed evidenza che un sistema è pronto al rilascio.
Sistemi in cui questo concetto gira in produzione.