Checkpointing
Checkpoint per ogni transizione significativa: input, tool call, decisioni, output e metadati di recovery.
Pattern per workflow AI che superano failure parziali e restano ispezionabili dopo ogni run.
Checkpoint per ogni transizione significativa: input, tool call, decisioni, output e metadati di recovery.
Il replay trasforma i failure in eventi ispezionabili, invece che in comportamento ambiguo del modello.
Memoria episodica, retrieval semantico, compressione e contesto riproducibile per agenti che richiedono continuità.
Esecuzione durevole, retry, branching, checkpoint e gate umani per workflow AI in produzione.
Sistemi in cui questo concetto gira in produzione.
Raccontami il problema operativo che vuoi risolvere. Bastano due righe sul contesto e sui sistemi coinvolti per una prima valutazione.