Esecuzione AI Durevole

Pattern per workflow AI che superano failure parziali e restano ispezionabili dopo ogni run.

Checkpointing

Checkpoint per ogni transizione significativa: input, tool call, decisioni, output e metadati di recovery.

Il replay trasforma i failure in eventi ispezionabili, invece che in comportamento ambiguo del modello.

Memoria episodica, retrieval semantico, compressione e replayable context per agenti che richiedono continuità.

Esecuzione durevole, retry, branching, checkpoint e gate umani per workflow AI in produzione.

Sistemi in cui questo concetto gira in produzione.