Memoria come infrastruttura
La memoria deve essere versionata, misurata, compressa e interrogata tramite contratti di retrieval espliciti.
Architetture di Memoria
Memory layer per sistemi AI: recall semantico, trace episodici, compressione, persistenza ed eval del retrieval.
memory architecture diagram
Valutazione
La qualità del recall richiede stable test set, non prompt aneddotici. Lo stesso vale per compressione e sintesi.
Livello di Memoria
Memoria episodica, retrieval semantico, compressione e replayable context per agenti che richiedono continuità.
memory architecture diagram
Infrastruttura Retrieval
Pipeline embeddings, ricerca ibrida, filtri metadati, reranking ed eval set stabili per sistemi RAG.
retrieval architecture diagram
Progetti correlati
Sistemi in cui questo concetto gira in produzione.