Stato persistente
Un motore di workflow deve preservare lo stato in caso di crash, rate limit, fallimenti dei tool e ritardi di approvazione umana.
Motori di Workflow AI
Progettazione di workflow con stato persistente per sistemi AI che richiedono branching, retry e audit trail.
diagramma di architettura: workflow. Nodi: start, branch, retry, gate, commit, checkpoint. Flusso: da start a branch (primario); da branch a gate (primario); da gate a commit (primario); da branch a retry (di supporto); da retry a branch (loop, percorso di correzione); da gate a checkpoint (feedback).
Piano di controllo
Il control plane espone lo stato del run, le tracce di esecuzione, i retry, le approvazioni e i risultati delle eval come dati operativi.
Motore di Workflow
Esecuzione durevole, retry, branching, checkpoint e gate umani per workflow AI in produzione.
diagramma di architettura: workflow. Nodi: start, branch, retry, gate, commit, checkpoint. Flusso: da start a branch (primario); da branch a gate (primario); da gate a commit (primario); da branch a retry (di supporto); da retry a branch (loop, percorso di correzione); da gate a checkpoint (feedback).
Sistemi di Valutazione
Regression suite, casi avversariali, trace review, monitoraggio dei costi ed evidenza che un sistema è pronto al rilascio.
diagramma di architettura: evals. Nodi: trace, cases, score, regress, report, fix. Flusso: da trace a cases (primario); da cases a score (primario); da score a report (primario); da score a regress (feedback); da regress a fix (di supporto); da fix a trace (loop, percorso di correzione).
Progetti correlati
Progetti in cui applico questo concetto. La pagina dei progetti mostra codice e maturità di ciascuno.
Hai un progetto in mente?
Scrivi a info@gianlucamazza.it il problema operativo e i sistemi coinvolti. Quando c’è già un prototipo funzionante, il primo passo è la review di production readiness. Quella review non include modifiche al codice.